深圳研究生院汇丰商学院王骁雄以研究《可再生能源对电力市场价格影响机制研究——以澳洲NEM市场为例》为题完成硕士学位论文，论文指导导师为 雎岚副教授。    
       论文认为：可再生能源以需求侧资源形态参与电力市场，并对电力市场尖峰价格形成抑制，需要在确定电力市场供给函数形态前提下展开研究。以往文献更多将研究视角聚焦于集中供给形态之可再生能源并网对市场出清价格的影响，而鲜有聚焦于从需求侧接入的分布式可再生能源，因此这将作为本文研究的重点。
       论文以澳洲国家电力市场（National Energy Market，NEM）及其各区域市场作为研究标的，通过对比分析、案例分析、数量分析及机器学习算法等方法及模型，对可再生能源作为需求侧资源接入电力网络，在需求侧响应机制前提下对市场出清价格产生的影响进行分析，进而对可再生能源不同市场渗透率条件下供给成本参数之变动进行仿真，对比可再生能源参与市场前后市场整体经济效用的差异。文章发现，在需求侧可以实现对市场价格响应条件下，市场自然垄断供应商市场力得到有效抑制，可再生能源作为需求侧资源参与市场议价，在对市场供给成本产生抑制作用的同时，对总体经济福利起到了放大作用。
       本论文的贡献在于：1）通过机器学习算法及统计学方法对在可再生能源作为需求侧资源前提下，电力市场出清价格的分布形态进行了仿真，运用K-means对可再生能源不同市场渗透率场景下市场出清价格变动进行了定量分析；2）将研究视角锁定在可再生能源渗透率较高的澳洲电力市场并进行多面向分析，对比可再生能源参与市场前后自然垄断电力市场整体经济福利的变动，确定了在需求响应机制下分布式可再生能源参与市场对能源供给成本的抑制作用，为我国能源战略制定及可再生能源、需求侧管理之制度设计提供具有现实意义的借鉴作用。